Автоматизировали 20 бизнес-процессов на базе ИИ

Фундаментом решения стала архитектура, в которой управление AI-сценариями вынесена в отдельные смарт-процессы. Это позволило отделить логику работы ИИ от кода и дать возможность администраторам самостоятельно настраивать сценарии. В рамках этого этапа были созданы три ключевых смарт-процесса: AI-Сценарии, AI для тестов и AI-Очередь.  Каждый элемент этого смарт-процесса — готовый сценарий, который можно подключить к любому бизнес-процессу.                     

Смарт-процесс AI-Сценарии используется как хранилище промтов и настроек. В нем содержатся поля: тип анализа (переписка / дела и обещания), промт (инструкция для YandexGPT), описание ожидаемого результата (указывается для администраторов). В промте описывается что получает ИИ, какая у него задача и в каком формате требуется дать ответ. Промт в AI-сценарии постоянно корректируется, для получения идеальных ответов от искусственного интеллекта. AI для тестов используется как песочница для отладки новых сценариев, а смарт-процесс AI-Очередь нужен для управления потоком запросов к YandexGPT. Он обеспечивает обработку запросов в асинхронном режиме, контроль выполнения и логирование результатов, что критически важно при масштабировании на 20+ бизнес-процессов                    

Следующим этапом стала техническая реализация взаимодействия между Битрикс24 и YandexGPT, а также настройка механизмов сбора и подготовки данных для анализа. В основе интеграции лежит PHP-скрипт, выполняемый на сервере, который выступает универсальным посредником между бизнес-процессами и нейросетью. Скрипт формирует структурированный JSON-запрос к YandexGPT с массивом промтов, отправляет запрос и получает ответ в формате JSON.  При этом возвращаеме данные декодируются из base64-значений (использование base64 нужно для защиты от проблем с кодировкой и спецсимволами). Отладку PHP-скрипта мы выполняли в командной строке раздела администрирования Битрикс24.                    

Финальным этапом технической реализации стала настройка кастомного PHP-активити в бизнес-процессах. В бизнес-процесс добавлено универсальное активити, которое обрабатывает любые AI-сценарии — достаточно передать ему ID нужного сценария в ENTITY_ID и тип CRM-сущности в ENTITY_TYPE. Результат полученны от ИИ записывается в переменную с идентификатором result. Далее этот результат может быть использован в следующих действиях бизнес-процесса, например запись в поля CRM, создание задач, формирование комментариев, управление стадиями сделки/лида и т.д.                    

После настройки интеграции и создания PHP-активити, ключевым этапом стала отработка логики на конкретных примерах. Сценарий развернут в отдельном тестовом элемента смарт-процесса, который выбирается в активити. Особое внимание в отладке уделено формулировке промта. В примере учитывается четкое определение целевого признака, развернутое определение понятия «недовольство», отрицательные примеры (что НЕ считается негативом) и четкий формат результата.

Этот результат может быть использован в следующих действиях бизнес-процесса, например запись в поля CRM, создание задач, формирование комментариев, управление стадиями сделки/лида и т.д.

Все AI-сценарии возвращают результаты в структурированном JSON-формате, который затем обрабатывается PHP-активити и используется в бизнес-процессах. А также все ответы фиксируются в элементы Смарт-процесса AI для тестов, чтобы наглядно видеть результаты. Например, автоматическое выявление ситуаций, когда товара нет в наличии, и формирование рекомендаций для менеджера, как сохранить клиента. по сценарию «AI: Нет в наличии».